3 tendances en matière d’ingénierie, êtes-vous prêt?

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Le 4 décembre 2022 Par Richard Desrochers

Le secteur de l’ingénierie se développe et évolue à un rythme extrêmement rapide. Les nouvelles technologies et idées changent la façon dont les ingénieurs travaillent et interagissent avec leurs projets. Pour vous aider à suivre le rythme, nous avons rassemblé ci-dessous quelques-unes des plus grandes tendances en matière d’ingénierie.

Ingénierie axée sur les données

L’ingénierie axée sur les données est une approche de la conception, du développement et de la fabrication qui utilise les données pour éclairer les décisions. Les données peuvent provenir d’un large éventail de sources, notamment de capteurs intégrés au produit lui-même ou d’applications logicielles utilisées pendant le processus de conception. Cette approche est devenue de plus en plus courante dans de nombreux secteurs, de l’aérospatiale à l’automobile, en passant par la santé et l’énergie, afin d’aider les entreprises à fabriquer de meilleurs produits plus rapidement tout en réduisant les coûts.

Impression 3D

L’impression 3D, également appelée fabrication additive, est un processus qui permet de fabriquer un objet solide tridimensionnel de pratiquement n’importe quelle forme à partir d’un fichier numérique. La méthode consiste à créer un objet en déposant de fines couches de matériau jusqu’à ce que la pièce entière soit fabriquée.

Apprentissage machine (ML) et intelligence artificielle (AI)

Vous savez peut-être que l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle sont deux domaines distincts, mais ils sont en fait souvent utilisés (et parfois interchangeables) pour désigner la même chose. En effet, l’apprentissage automatique est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle : il s’agit de la capacité d’un système informatique à apprendre à partir de données sans être explicitement programmé.

L’IA peut également se référer à elle-même — par exemple, si un algorithme d’apprentissage automatique identifie correctement un objet sur une image dans 90 % des cas lorsqu’on lui propose trois options différentes (par exemple, est-ce que je vois un pommier ou un chêne ?), il peut se demander quel pourcentage d’arbres ressemble à un chêne avant de prendre sa décision finale ; ce processus se poursuivra jusqu’à ce qu’une précision de 100 % puisse être atteinte sur chaque nouvelle image fournie par des humains ou d’autres machines.

À retenir

Qu’on le veuille ou non, le développement ressemble maintenant à une courbe exponentielle. Le développement de nouvelles idées est maintenant accessible grâce aux nouvelles technologies, mais aussi avec une précision inégalée. Bref, pour ceux ou celles qui veulent diriger leurs carrières vers l’ingénierie, l’avenir sera très fertile en projets. 


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